Мы расскажем о типах количественных исследований и о том, какие дизайнерские задачи они решают. Затем разберём самый часто используемый метод количественных исследований — анкетирование.

Дизайнерские задачи, которые решают количественные исследования

Количественные исследования нужны, чтобы перейти от абстрактных знаний к числам. Например, есть пять вещей, которые не нравятся пользователям в нашем сервисе. Чтобы понять, что из этого больше влияет на пользовательский опыт, мы от вопроса «как» переходим к вопросу «сколько».

Методами количественных исследований можно провести сравнение разных прототипов или А/Б-тестирование. Чтобы выяснить, какой макет онбординга или главной страницы лучше, сравните конверсию в целевое действие.

Переход к числам помогает обосновать команде, коллегам или заказчику, почему вы выбрали ту или иную проблему в качестве главной. Благодаря ему можно приоритизировать ваш backlog или проблемы, которые вы хотите решить, и определить, что первым пойдёт в разработку. Самое востребованное и самое проблемное меняется в первую очередь. Например, вы узнали, что у всех пользователей возникают проблемы с регистрацией. Значит, нужно уточнить у разработчиков, что пошло не так, и поставить задачу с высоким приоритетом.

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/ade188b2-ee70-4af8-bd69-114aab2aeb02/Screenshot_48.png

Типы количественных исследований

Опросы. Мы создаём анкету для большой выборки из генеральной совокупности. Создавать опросы — это отдельное искусство. От того, насколько правильно вы составите анкету, зависит, насколько репрезентативными и полезными окажутся результаты.

Количественные юзабилити-тесты. Они могут проводиться людьми или специальными сервисами. Например, вы заходите на сайт и появляется баннер с предложением поучаствовать в исследовании, чтобы помочь компании стать лучше, в обмен на скидку или какой-то подарок. Вы соглашаетесь и получаете задачи. Например, записать ребёнка в детский сад или передать показания счётчиков воды.

Проведя такое исследование, можно посмотреть, на какие задачи пользователи тратят много времени, а какие не могут выполнить из-за критичных проблем. Можно количественно оценить самые проблемные места, а затем изучить качественно, в чём заключается проблемность отдельных этапов.

Карточные сортировки. Количественно реализуются так же, как юзабилити-тесты. Есть сервисы, которые выдают список карточек, а дальше нужно либо разделить их на группы и дать группам названия, либо группы уже есть, а пользователю нужно распределить по ним товары. Благодаря карточной сортировке можно узнать, какие категории люди создают чаще всего или какие товары чаще всего попадают в определённую категорию.

Веб-аналитика. Самое простое — зайти в Яндекс.Метрику или Google Аналитику, ввести главную страницу какого-нибудь сайта и по heatmap (карте кликов) посмотреть, куда чаще всего кликают пользователи, где задерживаются надолго, а что вообще не читают. Например, на сайте Skyeng чаще всего кликают на бесплатный вводный урок. Там очень длинная главная страница, но большинство пользователей не читает её целиком.

А/Б-тестирование. Это самый сложный вид исследования, поэтому лучше, чтобы его проводил аналитик, специалист по статистике. А/Б-тестирование позволяет сравнить разные прототипы. Вы делите всех пользователей на две равные части и одной даёте обновлённый личный кабинет, а для другой остаётся старый. Вы смотрите, в каком из этих вариантов выше конверсия в целевое действие: регистрацию, покупку, длительность проведённого на сайте времени. После этого принимается решение о том, какой вариант сайта оставить.

Подготовка к количественному исследованию

Как и в случае с качественными исследованиями, всё начинается с плана и программы исследования.

Формулировка проблемной ситуации

В качественных исследованиях нас интересует понимание потребности или проблемы, которая есть у пользователей. В количественных исследованиях нам важно получить количественную оценку, расставить приоритеты или принять решение. Например, выбрать один из прототипов или наполнить лендинг актуальными месседжами.

В первом случае мы можем провести анкетирование и спросить, какой вариант больше нравится пользователям, либо провести А/Б-тест. Во втором случае у нас есть, например, список из множества месседжей, отражающих потребности и проблемы пользователей. Нужно узнать, что для пользователей важнее всего, или что из того, что нужно пользователям, менее всего представлено у конкурентов.

Цель исследования